Mesut GülerYapay zekâ uygulamaları & danışmanlıkTanışalım ↗

VERİ GİZLİLİĞİ VE YETKİLENDİRME

Verinizin sınırlarını
birlikte belirleyelim.

Gizlilik, yalnızca bir ayar değil; uygulamanın veriyi nasıl topladığı, kullandığı, sakladığı ve kimlerle paylaştığıyla ilgili bir tasarım kararıdır.

01

Veri haritası ve amaç

Hangi verinin hangi amaçla kullanılacağını, kimlerin erişeceğini ve ne kadar saklanacağını belirleriz. İhtiyaç dışı verileri iş akışına dahil etmemeyi esas alırız.

02

Kurum içi gizlilik ve yetki

Kullanıcı ve rol bazlı erişim, departman sınırları, işlem kayıtları ve onay adımları planlarız. Bir asistanın yanıtları da kullanıcının erişim yetkisiyle sınırlandırılmalıdır.

03

Bulut ve kurum içi seçenekler

Bulut servisi, özel ortam veya kurum içinde çalıştırma seçeneklerini veri hassasiyeti, donanım, maliyet ve bakım açısından değerlendiririz. Kurum içi kurulumun uygunluğu seçilen model ve altyapıya bağlıdır.

04

Dış servislerle paylaşılan bilgi

Harici model kullanılıyorsa sağlayıcının veri işleme koşulları, kayıt ve saklama ayarları ile aktarım kapsamı değerlendirilir. Gerekli yerlerde maskeleme ve veri azaltma uygulanır.

05

Bağımlılıkları azaltma

Tek bir modele veya servise gereksiz bağımlılığı azaltmak için belgelenmiş API katmanları, taşınabilir veri yapıları ve değiştirilebilir bağlantılar tasarlarız. Tam bağımsızlık; kullanılan servis, lisans ve altyapıyla birlikte değerlendirilir.

06

KVKK kapsamında değerlendirme

Teknik tasarım; veri minimizasyonu, erişim kontrolü, saklama ve silme süreçlerini destekleyecek şekilde planlanır. Hukuki dayanak, aydınlatma ve varsa yurt dışı aktarım yükümlülükleri kurumunuzun yetkili hukuk ve veri koruma ekipleriyle değerlendirilmelidir. Teknik önlemler tek başına KVKK uyumu veya mutlak gizlilik garantisi değildir.

Kaynak: KVKK — Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi.

BİRLİKTE BAŞLAYALIM

İşinizi anlatın.
Çözümü birlikte şekillendirelim.

İhtiyacınızı konuşalım ↗